Enfrentar los desafíos relacionados con decidir qué clon plantar en cada rodal, preparar el vivero para atender las demandas futuras y adaptarse a los cambios inherentes al proceso forestal es una tarea compleja. Es necesario tener en cuenta variables climáticas, interacción clon-sitio, susceptibilidad a enfermedades, además de buscar una asignación clonal que busque el óptimo global y no local.

Para lograr este objetivo, es fundamental utilizar herramientas de análisis predictivo, implementar procesos bien estructurados y contar con un equipo comprometido y comprometido con los resultados y la sostenibilidad del proyecto. negocio. Este artículo presenta cómo Veracel Celulose desarrolló con éxito una herramienta y un proceso integrados de asignación de clones y planificación de viveros para abordar estos desafíos.

En los últimos años, Veracel se ha dedicado a abordar los desafíos de la recomendación clonal, la planificación de viveros y la interacción clon-sitio de manera paralela e individual. La recomendación de clones se hizo en base a una secuencia de siembra específica, presentándose el resultado como porcentaje de cada clon por región administrativa. Hubo dificultades para abordar el dimensionamiento del riesgo y responder a la pregunta: "¿Cuál es el impacto, en términos de riesgo, al aumentar la siembra de un clon sobre otro?"

Este fue más un ejercicio cualitativo basado en argumentos que un análisis cuantitativo. Para solucionar estos problemas se desarrolló un optimizador de recomendaciones clonales , cuyo objetivo era maximizar la productividad forestal. Con él se establecieron criterios de medición del riesgo tanto de la interacción clon-macrorregión como del riesgo global que implica recomendar la concentración de plantación en determinados clones. De esta forma, se eliminó gran parte de la subjetividad asociada al proceso.

Otro desafío al que se enfrentó la empresa fue la planificación del vivero forestal, que necesitaba adaptarse rápidamente a las variaciones de la demanda, el clima y la actuación de clones Luego se realizó un mapeo de todo el proceso del vivero, desde la formación del jardín clonal hasta el envío de plántulas, y se elaboró un optimizador de planificación de viveros .

Esto resultó en recomendaciones sobre qué acciones se deben tomar, incluyendo qué clones implantar o eliminar, qué plántulas enviar a qué proyectos, qué plántulas comprar en el mercado o incluso descartar plántulas de un determinado material genético.

Como resultado, el vivero ganó velocidad, siendo capaz de adaptarse más rápidamente a cambios tales como ajustes en la secuencia de siembra, en el ritmo de desarrollo de plántulas de diferentes materiales genéticos y en la disponibilidad de plántulas en viveros de terceros. También fue posible anticipar probables dificultades en el cumplimiento de la recomendación clonal anual e involucrar a las personas necesarias para la toma de decisiones y acciones.

Otro aspecto fundamental para una asignación clonal optimizada es entender cómo se comporta cada clon en diferentes ambientes (sitios). Sin embargo, antes de explorar la interacción entre clon y sitio, era necesario establecer una definición de "sitio" para la empresa. Un punto que se discutió mucho en este proceso es que cuanto más específico es el sitio, mayor es el número de sitios, más fragmentada se vuelve la base forestal y menor la cantidad de datos disponibles sobre el comportamiento de cada clon en cada uno de los ambientes. . Así, se definieron las variables de clima y suelo que en la historia de la empresa tuvieron mayor impacto en el crecimiento del bosque , definiendo así 8 sitios.

El siguiente paso fue proporcionar el potencial productivo para cada clon y la interacción del sitio de la empresa. Para ello se utilizó una base de datos que incluía información histórica sobre el inventario forestal, la calidad de la madera y los resultados de los experimentos. Se aplicaron herramientas de modelación estadística e inteligencia artificial para obtener una estimación de la productividad esperada en términos de toneladas de pulpa por hectárea por año para cada interacción.

Una vez que la empresa tuvo un proceso de recomendación clonal anual optimizado, un proceso de planificación de viveros optimizado la silvicultura y la comprensión de las interacciones entre los clones y los sitios, el siguiente paso fue reunir todos estos elementos en un proceso integrado. Luego se desarrolló Verótima , una herramienta de análisis prescriptivo que cada mes determina el clon más adecuado para enviar a cada parcela e indica los ajustes necesarios a realizar en el vivero para adaptarse al nuevo escenario.

Al establecer un proceso integrado se lograron varias ventajas, como una mayor interacción entre las partes involucradas, considerando diferentes perspectivas en la toma de decisiones. Además, se incluyó información sobre la salud, el historial de enfermedades y la susceptibilidad de cada clon. Se definieron indicadores clave, simplificando el proceso de toma de decisiones.

También fue posible generar rápidamente escenarios comparables, proporcionando una visión de las expectativas de producción forestal y los riesgos asociados con cada asignación propuesta.

Para absorber un poco la dinámica del vivero, además del clon recomendado para cada parcela, la herramienta brinda una clasificación, de modo que, si por alguna razón no es posible emitir el mejor clon, el responsable puede decidir rápidamente cuál sería la segunda o tercera mejor opción; esto aporta cierta flexibilidad al proceso, sin poner en peligro la productividad forestal en su conjunto.

Con la nueva herramienta, el enfoque ya no es monitorear el porcentaje de cada clon por región administrativa, sino mirar más detenidamente los indicadores clave de la recomendación clonal: productividad (toneladas de pulpa por hectárea por año) y dos medidas de Riesgo . Confianza e Índice de Variabilidad de García . La confianza indica qué tan conocida es la combinación de clon y sitio. El Índice de Variabilidad García, llamado así por Carla García, coordinadora de mejoramiento genético de Veracel , evalúa la diversidad genética global de la recomendación clonal, tomando en cuenta el área sembrada por clon y la distancia genética entre ellos.

El proceso de asignación clonal con Verótima está operativo desde agosto de 2021, con rondas mensuales de la herramienta. Es durante estas rondas que surgen nuevas lecciones y oportunidades, lo que permite una mayor mejora en la asignación de clones y la planificación de viveros. Es notable ver que Veracel logró un 96% de adherencia entre lo realizado y lo planificado por la herramienta a lo largo de 2022. Esto demuestra el compromiso de todo el equipo involucrado en hacer realidad las recomendaciones del algoritmo.

En conclusión, la implementación exitosa de Verótima destaca la importancia de los procesos bien establecidos, el poder de los recursos tecnológicos y, sobre todo, la participación activa de equipos comprometidos y motivados para desafiarse y dar lo mejor de sí mismos para generar cambios significativos. La combinación de conocimientos adquiridos a través del aprendizaje constante y la apertura a las discusiones ha sido fundamental para sostener los logros obtenidos y mantener la productividad forestal de la empresa. Al mejorar continuamente la gestión basada en datos, priorizando la búsqueda de la excelencia y fomentando la colaboración entre todos los involucrados, Veracel está preparada para enfrentar los desafíos y garantizar un futuro próspero y sostenible para el negocio.