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Daniel Henrique Breda Binoti

Coordinador de Medición Forestal en Eldorado

OpCP71

Tecnología de mapeo de competencia de malezas

Coautores: Jonas Luís Ortiz y Adalto Moreira Braz, Especialistas en Geoprocesamiento de Eldorado

La gestión eficaz de las plantaciones forestales implica varios factores. Algunas son técnicas, como el mejor momento para aplicar tratamientos silvícolas; biológicos, como el potencial productivo de una determinada especie o clon en un determinado suelo o tipo de terreno; otros son económicos, como los precios de la madera o los costos de producción; y aún otros son sociales, como leyes e impuestos que afectan la comercialización y la mano de obra utilizada en varias etapas del proceso de producción.

Además de la complejidad del proceso de gestión de las plantaciones forestales, los gestores están expuestos a una feroz competencia entre las empresas del sector, lo que exige una rápida y eficaz toma de decisiones a la hora de elegir las prescripciones y tratamientos selvícolas . En este escenario, la teledetección ha logrado avances significativos debido al bajo costo y la creciente disponibilidad de nuevas tecnologías de imagen.

La teledetección consiste en un conjunto de técnicas destinadas a obtener información sobre los objetos, mediante la captación de radiación electromagnética, de forma que no exista contacto entre el sensor y el objetivo. Desde sus inicios, esta geotecnología se ha extendido en numerosas actividades, dado su poder de captura de imágenes, desde pequeñas áreas hasta dimensiones continentales, en múltiples escalas y diferentes niveles de detalle.

Actualmente, los gestores forestales cuentan con diferentes plataformas de adquisición de imágenes de fuentes nacionales e internacionales, gratuitas y comerciales, que son complementarias en cuanto a aplicaciones. La amplia disponibilidad de imágenes favorece la cobertura completa del área de actividad, en cualquier época del año, lo que ha intensificado el seguimiento detallado de fenómenos recurrentes sobre los bosques, en un contexto histórico e incluso cotidiano.

El desarrollo de alternativas para el seguimiento de plantaciones jóvenes de eucalipto basadas en productos de teledetección y sistemas de información geográfica se hace viable cuando se automatizan mediante lenguajes de programación y su gestión se realiza mediante bases de datos estructuradas.

El monitoreo de bosques jóvenes de eucalipto se puede realizar mediante varias técnicas, sin embargo la principal es el resultado de mapear el nivel estimado de biomasa foliar en las áreas de interés. Esta estimación se identifica a partir del índice de vegetación espectral del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada.

El cálculo del índice de vegetación de diferencia normalizada se realiza utilizando la relación entre bandas espectrales que consideran el espectro infrarrojo cercano y el rojo visible. En general, cuanto mayor sea el valor del índice de vegetación de diferencia normalizada, mayor será el área ocupada por la vegetación fotosintéticamente activa en un lugar determinado. Y, cuanto menor sea el valor del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, mayor será el área ocupada por suelo expuesto en la parcela.

Luego del procesamiento de las imágenes satelitales, la información es registrada en bases de datos, generando la cantidad de área absoluta (hectárea) y relativa (porcentaje) de cada clase del nivel de biomasa encontrada en cada parcela y proyecto del área de interés. Junto con el mapa de niveles de biomasa, se debe analizar el mapa de imágenes en composición de falso color, resultado de un mosaico compuesto por tres bandas espectrales, que contrasta y realza los tonos de color asociados, en la mayoría de los casos, a los patrones de cobertura terrestre presentes en cada nivel de biomasa clase.

Por regla general, las áreas representadas por tonos de verde fluorescente están relacionadas con la ocurrencia de infestaciones muy severas por malezas y rebrotes entre hileras en renovación; y tonos más cercanos de rosa a púrpura, suelo expuesto. Posteriormente, todos estos productos son analizados por los equipos operativos, de soporte y de toma de decisiones, requiriendo la validación en campo de las estimaciones generadas.

Los productos se pueden analizar de dos formas: por alteraciones, que se comparan entre diferentes fechas de imagen, y por diferencias, en las que se detecta la variabilidad del nivel de biomasa en una misma fecha. Las variaciones de biomasa que se evidencian en las parcelas pueden ser debidas a la presencia de arvenses (reforma de rebrote de implantación) y/o rebrote entre hileras en renovación, diferencias en el desarrollo de crecimiento del eucalipto, enfermedad, plaga; siniestro; y todo ello es indicativo de intervención en el bosque, ayudando a la gestión ya la toma de decisiones.

Los productos implementados orientan sistemáticamente las áreas de silvicultura, calidad y tecnología forestal en campo, además de generar evidencias para informes de gestión. Solo en el campo el silvicultor podrá identificar la razón de estas alteraciones, diferencias y variaciones; y si es maleza y/o rebrote, si realmente esta presencia compite con la siembra y la necesidad de intervención con operación de siega y/o aplicación de post-emergente.

Como desarrollo, los estudios para modelar la estimación del nivel de biomasa foliar, considerando pesos a factores que interfieren en el valor del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, tales como la época del año en que se plantó la parcela, la época del año de la fecha de adquisición de la imagen, las edades de plantación y el régimen de manejo, combinados con algoritmos de inteligencia artificial, pueden mejorar aún más estos productos.

Además, el creciente mercado de la teledetección permite “visionar” la integración de otros sensores para este tipo de monitoreo, como sensores pasivos (ópticos) y activos (radar). Los radares imager permiten una mayor resolución temporal, ya que, a diferencia de los sensores ópticos, permiten obtener datos independientemente de las condiciones climáticas, como la presencia de lluvia, humo, nubes, sombra, etc., y tienen la capacidad de obtener datos independientemente de energía solar, es decir, es posible obtener datos tanto de día como de noche.

Creemos que el principal desafío es mantenerse al día con el rápido desarrollo de las tecnologías de almacenamiento, comunicación, información y procesamiento, combinado con la implementación de soluciones de teledetección, con la integración y disponibilidad de resultados a través de productos cartográficos, informes, servicios al consumidor en WebGIS (local o móvil).