El uso de nuevas tecnologías ya es una realidad, y la correlación de datos de sobrevuelo de drones con datos de control de calidad es una herramienta importante para ayudar en la toma de decisiones y representa una evolución en el sistema de calidad convencional.

El nacimiento del control de calidad se remonta al siglo 17, cuando se buscaban formas de asegurar los estándares de los productos fabricados. En ese momento, el foco estaba en encontrar productos defectuosos que no cumplieran con los estándares aceptables, actuando de manera correctiva y no preventiva como la conocemos.

Así, la acción emprendida fue la retirada de los productos defectuosos. Esto implica pérdida de tiempo y recursos productivos, impacto financiero, ya que se gastó para producir dichos productos y, por supuesto, reducción de la eficiencia y, la mayoría de las veces, se produjo un retrabajo para reemplazar los productos problemáticos.

Con el aumento de la producción en masa comienza a surgir el control estadístico, con conceptos y análisis por muestreo, cobra fuerza la idea de que el control de calidad debe tener contornos gerenciales y ser utilizado como diferenciación para ganancias de competitividad, siendo utilizado como estrategia de diferenciación entre empresas.

Pero, ¿qué tiene que ver la superficie forestal? Ahora, como se mencionó anteriormente, con la producción en masa, hay una necesidad de controlar la calidad de los productos y las operaciones, y en ese sentido, el área forestal encaja perfectamente: en 9 años, casi duplicamos el área sembrada; para ser más precisos, lo aumentamos en un 45%.



Según la Industria Brasileña de Árboles, el número de árboles plantados por día llega a 1 millón. Si consideramos el inicio de los incentivos fiscales en la década de 1970, pasando de una actividad rudimentaria y de baja tecnología, el sector de las florestas plantadas alcanza la posición de una actividad importante en la balanza comercial brasileña, lanzando al país como uno de los principales actores en la sector, alcanzando récords de productividad y consolidando a Brasil como uno de los países más atractivos para plantar bosques, con clima, suelo y condiciones favorables para el crecimiento.

Con la evolución de la tecnología y el mundo digital cada vez más presente en el día a día, el área forestal tuvo que adaptarse e insertar, en su rutina, nuevos medios de manejo de la masa de información generada a partir de las operaciones. Como resultado, el término Bosque 4.0, así como el concepto de digitalizar procesos y automatizar gran parte de las actividades, se ha convertido en una realidad.

Cuando se habla de mecanización, el abanico de posibilidades y herramientas disponibles en el mercado es inmenso, sin embargo, el gran éxito en este mundo, o la verdadera ganancia, es cómo transformar esta tecnología en un diferencial competitivo. Traducir este universo de variables y datos en información que agregue valor y significado es el gran desafío del sector forestal.

En este sentido, el control de calidad tradicional, con liberación de paquetes y tratamiento de desviaciones, gana apoyo con la ayuda de drones e imágenes. Todo esto es importante, pero de nada sirve si no hay retorno con planes de acción bien definidos relacionados con la estrategia y percibidos como una importante herramienta para la toma de decisiones por parte del área operativa.

En este punto, vale la pena mencionar la industria del pino, la mayor parte de la cual está ubicada en regiones inclinadas y, en consecuencia, aún involucra muchas actividades manuales, especialmente en la silvicultura (preparación del suelo, plantación, tratamientos selvícolas), lo que, por sí mismo, aumenta la variabilidad. en operaciones.

Cuando la actividad es mecanizada, es posible implementar sensores y monitorear varios parámetros, pero cuando la actividad es manual, esta tarea se vuelve más compleja y, en la mayoría de los casos, el factor humano influye significativamente en el resultado obtenido.

Aún relacionado con el cultivo del pino, el ciclo productivo es más largo. Mientras que en el cultivo de eucalipto el promedio ronda los 7 años, en pino hablamos de 15 a 30 años, y el control de calidad, por regla general, evalúa una ventana de 30 a 45 días post-plantación. Esta evaluación es necesaria para programar la replantación, por ejemplo. Sin embargo, cuando se trata de ciclos tan largos, esta ventana de evaluación, que es la misma que se aplica al eucalipto, puede parecer prematura, o incluso precoz.



En este contexto, el análisis de imágenes se convierte en un importante aliado en la gestión de los activos forestales, pasando de una vista por partes a una vista de todo el campo, permitiendo al gestor identificar puntos que están por debajo de los indicadores y tomar acciones correctivas o corregir la formación. planificar futuras rotaciones.

Las imágenes brindan información importante sobre la calidad del rodal, como el porcentaje de supervivencia, el vigor (metros cuadrados por copa), la infestación de malezas, la competencia y tienen una correlación directa con los datos recopilados en el control de calidad convencional. Otro punto que se está estudiando, y las imágenes y datos están dando subsidio, es en relación a la mortalidad tardía, es decir, después del período de 45 días recomendado para la resiembra, se puede identificar cuánto siguió muriendo, o cómo tendencia poblacional hasta el final del ciclo, conservando las condiciones fitosanitarias de plagas e incendios.

Este resultado se obtiene, en promedio, 1,5 años después de la siembra y sirve como confirmación de las prácticas silvícolas utilizadas, o muestra lo que se debe mejorar o corregir en ciclos futuros. En los casos en que es posible identificar fallas, se inicia todo un proceso de investigación, consultando las actividades realizadas en campo y sirviendo para ajustes en futuros despliegues.

Este tiempo de post-siembra es interesante, ya que es un compromiso entre las evaluaciones de calidad convencionales (30 días) y el tiempo total del ciclo de cultivo, dando una idea cualitativa de cómo está el rodal, post-implantado. Un ejemplo práctico obtenido con esta información es el cruce con los datos de manejo en las parcelas sobrevoladas es en la aplicación de herbicida, en el cual se identificó que con tres aplicaciones post siembra se logró el mejor resultado de sobrevivencia, y este debe ser un práctica seguida durante el ciclo de cultivo.

Pensando en el máximo aprovechamiento de la tecnología, lo ideal sería la sustitución total del control de calidad convencional por imagenología, pero hay que tener precaución, los algoritmos de identificación de supervivencia en pinos solo pueden identificar plántulas después de 1,5 años de edad; este es un punto sensible, ya que se ha avanzado mucho en la identificación de plántulas de eucalipto, lo que permite, incluso después de 30 días, realizar un estudio de supervivencia.

Sin embargo, en pino esto todavía no es posible, debido al crecimiento más lento del cultivo. Los algoritmos todavía tienen dificultades para identificar las plántulas jóvenes, a menudo confundiéndolas con la vegetación local. Otro punto que imposibilita la sustitución total es el hecho de que aún existen parámetros de calidad que la imagen no puede capturar, como la deriva de herbicidas, la profundidad del subsuelo, la calidad de las picaduras, que dependen de la evaluación in locu por persona empoderado.

El análisis espacial, o imaginología , aún presenta puntos de mejora y avances necesarios, pero ya constituye una importante herramienta que, correlacionada con la tradicional encuesta de calidad, brinda importantes subsidios para la toma de decisiones, ayudando al gestor y dando una noción más concreta sobre la población calidad.