L'avenir est maintenant, de l'auteur de Three-Box Solution, le professeur Vijay Govindarajan Il décrit bien le moment que traverse la foresterie mondiale en termes de transformation numérique. Sans laisser de côté l'aptitude technologique, dans le développement opérationnel de nouvelles machines et équipements pour la mécanisation forestière, la foresterie s'est également révélée être l'un des grands domaines d'opportunités d'innovations de rupture qui contribuent de manière significative à augmenter les performances opérationnelles dans le domaine.

Ces innovations vont aujourd'hui de l'utilisation d'applications et d'applications mobiles, à par la télédétection pour surveiller la croissance des forêts, et même avec des solutions intégrées aux machines et équipements, qui permettent d'effectuer un suivi opérationnel en temps réel.

Nous sommes véritablement à un stade où les opérations assistées nous permettent de prendre des décisions rapides, nous permettant ainsi de maximiser la productivité opérationnelle de nos processus de production forestière.

Aujourd'hui, nous pouvons ressentir pratiquement tout dans le processus sylvicole, et tout commence par la planification, avec de puissants programmes d'optimisation et de commande de la production forestière qui nous permettent de planifier avec précision l'implantation des forêts et même une microplanification numérique des activités et opérations forestières qui seront réalisées. pour le succès de l'entreprise.

À ce stade, nous utilisons également de nombreuses technologies, à commencer par l'utilisation de drones et de véhicules aériens sans pilote, qui effectuent des vols cadastraux autonomes pour relever les paramètres nécessaires à une bonne pratique d'utilisation du territoire, dans le respect des conditions pédologiques et topographiques, ainsi que tels que critères environnementaux. Figure 1 dans le groupe des illustrations.



En collectant ces images, il est possible d'utiliser des modèles numériques d'élévation du sol, en obtenant des détails importants, tels que la pente, les zones de protection de l'environnement, les routes, les transporteurs et même en simulant de manière optimisée le ruissellement superficiel des eaux de pluie et la répartition des parcelles. Figure 2 dans le groupe d'illustration.



Grâce à ces informations, les lignes de plantation sont définies et tracées, afin que les opérations de préparation du sol puissent être effectuées avec précision, en les téléchargeant sur les ordinateurs de bord des machines, qui fonctionnent à l'aide de pilotes automatiques guidés par GPS, connectés en temps réel à de puissants satellites, comme détaillé sur la figure 3 dans le groupe d'illustrations.



Aujourd'hui, pratiquement toutes les opérations sylvicoles peuvent être surveillées numériquement, que ce soit à l'aide d'équipements mobiles, tels que des smartphones et des tablettes, ou même avec des solutions intégrées plus robustes, telles que des ordinateurs de bord hautement intelligents.

La différence est que, pour ces derniers, il est possible d'obtenir automatiquement les cycles de production opérationnels, ainsi que l'état de la machine, informations très importantes pour le suivi en temps réel des activités opérationnelles et la prise de décision basée sur les données du système. Présenter et également prévoir toute défaillance qui pourrait survenir à l'équipement au niveau mécanique. Graphique 4.



Un autre point important dans la pratique sylvicole est le suivi de l’évolution des opérations sur le terrain en fonction de ce qui était prévu au départ. Pour y parvenir, il est aujourd’hui possible d’utiliser des technologies d’analyse multi-temporelles utilisant des nanosatellites. Cela permet de contrôler ce qui a été réalisé par rapport à ce qui a été prévu, de manière sûre et intelligente pour obtenir assurance et précision dans la définition et l'exécution de la microplanification opérationnelle , comme le montre l'ensemble d'images de la figure 5.



Cette même technologie satellitaire est désormais également utilisée pour détecter la concurrence des mauvaises herbes à l'aide d'images haute résolution afin de calculer les indices de biomasse et de détecter les mauvaises herbes dans les plantations forestières.

En termes de détection, nous sommes pratiquement déjà à l'ère des forêts 4.0, car aujourd'hui presque toutes les entreprises utilisent déjà des capteurs intelligents dans leurs peuplements forestiers pour obtenir des informations sur la croissance de la forêt, voire sur son état nutritionnel. Par exemple, nous disposons de capteurs LiDar qui permettent de cartographier en 3D les plantations forestières, notamment en fournissant des données dendrologiques, permettant de modéliser leur croissance et leur production future, comme le montre la figure 6.



Toujours dans la même lignée, nous disposons de dendromètres numériques, qui sont des capteurs qui mesurent la croissance quotidienne des arbres, permettant d'obtenir le comportement des forêts à différentes étapes de leur établissement, ainsi que de comprendre l'effet de la saisonnalité des saisons sur leur développement, comme le montre l'ensemble de photos avec les appareils Internet des objets de l'ensemble 7.



Le dernier lancement sur le marché de cette pratique de surveillance des incendies en temps réel concerne les drones à longue portée. Cet équipement a une autonomie minimale de 6 heures de vol et une portée minimale de 60 kilomètres depuis son point de contrôle, ce qui permet une mobilité dans les patrouilles aériennes des forêts, à la recherche de toute menace pouvant mettre en danger la production forestière, rendant ainsi le processus sylvicole est l'un des plus sûrs au monde en termes de taux d'accidents, selon la photo numéro 8.



Il existe d'innombrables applications technologiques et innovantes utilisées dans les processus sylvicoles des entreprises forestières, y compris la protection de leurs actifs contre les pertes causées par les incendies. Dans ce domaine, la technologie a énormément progressé avec des systèmes de surveillance dotés de caméras de détection automatique de pointe d'une portée minimale de 15 kilomètres.

Cela a permis d'effectuer une surveillance 24 heures sur 24, augmentant ainsi la sécurité et la protection des peuplements forestiers, comme le montre la vidéo numéro 9.



Enfin, il est important de souligner que l'ensemble du processus de transformation numérique d'une partie de la chaîne de production forestière ne peut réussir qu'avec l'implication et la participation adéquates des personnes qui le réalisent, car ce sont elles qui sont les acteurs clés pour garantir que les technologies et les innovations adoptées ont l'adhésion et l'acceptation de l'environnement, permettant ainsi une amélioration continue des activités et opérations sylvicoles réalisées.