En los últimos años, el aumento significativo de la demanda de productos de los segmentos forestales ha requerido la adopción de nuevas prácticas de manejo, con el objetivo de impulsar la productividad. En el sector forestal, una planificación adecuada combinada con procedimientos operativos son los primeros pasos para lograr el éxito. Es en este escenario que se inserta el concepto de Silvicultura de Precisión, que representa una nueva forma de gestionar los bosques.

En agricultura, el uso de la terminología “precisión” con tecnologías integradas y aplicadas operativamente para diversas actividades ya es una realidad. Sin embargo, en el caso del sector forestal, esta difusión aún está evolucionando, con un crecimiento exponencial y un alto potencial de expansión. Es en este proceso donde Precision Forestry es el acelerador, acercando datos e información (generalmente digitales) de manera mucho más rápida y asertiva para anticipar la toma de decisiones.

El concepto de Silvicultura de Precisión es muy amplio y varía según diferentes áreas de actividad, como por ejemplo:
a) para el genetista, Silvicultura de Precisión puede significar la combinación entre la genética de una especie vegetal y el lugar en el que será cultivada, de manera que se maximice su crecimiento;
b) para el equipo forestal, la Silvicultura de Precisión puede ayudar con una corrección más precisa de la fertilización, aplicando insumos de manera localizada y reduciendo la competencia con las malezas, además de otras acciones encaminadas a minimizar los costos operativos, aumentando la productividad;
c) para el equipo de medio ambiente y sostenibilidad, Precision Forestry puede significar un gran avance para ayudar a la gestión de precisión de los bosques influenciados por la variación climática, con el objetivo de estimar las emisiones de carbono causadas por la deforestación y los incendios y, en consecuencia, mitigarlas de manera más efectiva y rápida.

En términos generales, la Silvicultura de Precisión , a pesar de tener definiciones muy amplias, consiste en un modelo, basado en conocimientos previos, que involucra la variabilidad espacial y temporal de los factores de producción, ya sean relacionados con el suelo, las plantas, el medio ambiente u otro factor que pueda ser mapeado y cuya variación puede describirse matemáticamente.

Aliado a esto, Precision Forestry modifica el enfoque dado hasta entonces a la silvicultura, pues, mientras en el manejo convencional el abordaje de las actividades se da de manera uniforme, en Precision Forestry esta misma área es tratada geográficamente punto por punto. Uno de los ejemplos de este cambio de paradigma en la comprensión forestal es la posibilidad de ampliar el campo de visión en los procesos, implicando un mayor control de todos los procesos operativos involucrados, lo que, en última instancia, culmina en un mejor uso de los recursos naturales, insumos, equipos y, efectivamente, capital invertido.

Escenarios y aplicaciones:
El uso de herramientas computacionales asociadas a variables climáticas, variables ambientales, entre otras, es un desafío para el sector forestal que pretende automatizar sus análisis ante escenarios extremos y muchas incertidumbres. En este sentido, el procesamiento e interpretación de un gran conjunto de datos para grandes áreas es uno de los pilares para buscar la excelencia en las actividades operativas.

La rápida expansión de la superficie cultivada con eucalipto, con su elevado número de variedades y su gran adaptabilidad a las más variadas condiciones edafológicas y climáticas, generó la necesidad de estudios que pudieran generar amplia información en el espacio y el tiempo, reduciendo el riesgo de incertidumbre. sobre algunos fenómenos naturales que ocurren constantemente en el ciclo forestal. Los bosques de eucaliptos tienden a establecerse en lugares con alta demanda atmosférica, diferentes condiciones de crecimiento y precipitaciones escasas e irregulares en algunas épocas del año, lo que pone en riesgo los principales factores de éxito de la Silvicultura de Precisión, denominada 9S, a saber: a) la topografía; b) clima; c) genética; d) sanidad vegetal; e) malezas; f) nutrición forestal; g) plantación; h) preparación del suelo, y i) fertilidad del suelo;

Dentro del proceso de gestión silvícola, las 9S son los factores que requieren una atención detallada en el día a día, ya que de este conocimiento previo surgen soluciones específicas, que son una característica clave de la Silvicultura de Precisión. En este contexto, se implementan las diversas aplicaciones de la Silvicultura de Precisión, de la siguiente manera: Ciencia de datos versus meteorología forestal: actualmente existen numerosos repositorios en línea con bases de datos climáticas históricas de todo el mundo, lo que nos ha permitido profundizar análisis, crear visualizaciones, escalar procesos y automatizar rutinas sobre la distribución y probabilidad de lluvia anual, anomalías climáticas, la probabilidad de eventos de sequía, modelando los efectos del sistema El Ninõ. Estas evaluaciones elevan el nivel de gestión de acciones.

Teledetección versus monitoreo de malezas: desarrollo de un sistema de apoyo a la decisión para indicar áreas prioritarias de intervención en campo, basado en monitoreo remoto de alta frecuencia, para la detección, mapeo y alerta de malezas en campo. Sistemas como este ya existen y ofrecen diagnósticos confiables, compatibles con la velocidad y escala con la que se manifiestan estos problemas. El flujo de trabajo para sistemas expertos como este implica cuatro pasos principales: 1) Monitoreo y diagnóstico; 2) Elaboración de mapas; 3) Análisis temporal, y 4) Generación de alertas.

Inteligencia artificial versus zonificación de riesgo para la ocurrencia de plagas: la zonificación en general es una herramienta importante para delimitar áreas con potencial para posibles incidencias de plagas, las cuales pueden estar asociadas a indicadores climáticos, hidrológicos y características intrínsecas y extrínsecas de las plantas. En este contexto, las herramientas para integrar sistemas expertos como: análisis espacial, sistemas de información geográfica, lógica difusa, entre otros, son importantes para este tipo de investigaciones más profundas, y pueden ayudar a recomendar un manejo que apunte a reducir los impactos de la incidencia de Praga.

Evolución:
Hace algunas décadas no imaginábamos que pudiéramos imaginar una forestación diferente a la convencional, llena de innovaciones tecnológicas como: fumigación aérea mediante drones, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, minería de datos, plataformas digitales, entre otras. Sin embargo, esta evolución (aunque lenta) está asociada a tres pilares fundamentales:
a) creatividad;
b) diversificación, y
c) innovación.

Una visión amplia y específica requiere un enfoque complejo, conocimiento y capacitación, planificación anticipada e inversión en soluciones. En este camino, es importante resaltar que la Silvicultura de Precisión es una evolución positiva para el sector forestal, con tácticas de gestión automatizadas y más eficientes, permitiendo que la toma de decisiones sea más asertiva.